Yazılım Hata Kestirimi İçin Veri Analizi Yöntemlerinin Kullanılması

Özet. Yazılım kalite faaliyetleri içerisinde hataların giderilmesi için gerçekleştirilen test faaliyetleri önemli bir yer tutmaktadır. Bazı test faaliyetleri neticesinde dahi hataların tespit edilemediği durumlar olabilir. Bu nedenle yazılım hatalarının ve kusurlarının tespit edilebilmesi için etkin yöntemlere ihtiyaç vardır. Koddaki hatalı olabilecek yerler kodun özellikleri incelenerek tespit edilebilirse hataların daha erken bulunması ve müdahale edilmesi mümkün olacaktır. Hata kestirim faaliyetleri de bu amaca hizmet ederek, yazılımdaki hataların otomatik bir şekilde ve erken safhada tespitini amaçlamaktadır. Devam eden araştırma çalışmasında, belli başlı hata kestirim yöntemleri incelenmiş ve hata kestirimi için etkin bir model geliştirilmesi amaçlanmıştır. Modelin oluşturulması için lojistik regresyon analizi tabanlı yöntemler üzerinde durulmuştur. Ortaya konulan modelin oluşturulmasında ve sınanmasında açık bir hata veritabanından faydalanılmıştır. Ayrıca model Provus – A Mastercard Company bünyesinde geliştirilen yazılımların kodları üzerine uygulanmış ve hata kestirimi konusunda belirli bir seviyede başarı elde edilebilmiştir.